Geplaatst in: Google Analytics

Google Analytics: 5 basisinstellingen voor schone data

september 12, 2019

Google Analytics is inmiddels voor veel data-driven marketeers ondenkbaar in het digitale landschap. Bedrijven die goed inzichtelijk hebben wie er op hun website komt, hoe ze daar gekomen zijn en hoe ze zich navigeren om uiteindelijk te converteren, kunnen snel zien waar nieuwe kansen liggen om te groeien. Hier ligt tegelijkertijd ook het gevaar van data. Hoezo?

Incomplete of foutieve data kan een verkeerd beeld schetsen van de situatie waarin een bedrijf zich bevindt. Als gevolg hiervan kunnen beslissingen genomen worden die nadelig uitpakken. Zonde en onnodig, want met een aantal simpele instellingen in Google Analytics kan de kwaliteit van je data al fors verbeteren.

In deze blog leg ik je uit hoe jij in Google Analytics je account hygiëne kan verbeteren. In het kader van “een goed begin is het halve werk” deel ik 5 instellingen die in de basis goed moeten staan waardoor data nauwkeuriger wordt, namelijk:

• Meerdere weergaven selecteren
• IP-adressen uitsluiten
• Aangepaste meldingen
• Instellingen voor dataweergave
• Lijst met verwijzingsuitsluitingen

1. Meerdere weergaves

Het gebeurt nog regelmatig dat Google Analytics gebruikers met één weergave werken. Binnen deze weergave worden vervolgens filters en doelen ingesteld. Zodra er fouten ontstaan in de data (bijvoorbeeld rare pieken/dalen of het compleet ontbreken van data) is het onduidelijk of dit veroorzaakt wordt door bijvoorbeeld een filter of door de integratie van Google Analytics op je website. Onthoud dat gefilterde data niet met terugwerkende kracht is te verkrijgen. Weg is weg. 

Stel daarom vanaf het begin al extra weergaven in- zie bijvoorbeeld afbeelding #1. Bij voorkeur:

• Een ongefilterde weergave met alle websitegegevens.
• Een test weergave (bij het instellen van nieuwe filters/doelen kan je eerst inchecken hoe dit impact zou hebben op je data voordat je dit toepast op je hoofd-weergave).
• Een master weergave (met alle instellingen, filters en doelen die je wilt gebruiken om data te analyseren).

Afbeelding #1: Voorbeeld van 3 verschillende dataweergaven

 

Het grote voordeel hiervan is dat de ongefilterde weergave altijd zal beschikken over alle data; ook de aspecten die in de master weergave eruit zijn gefilterd.

Om een nieuwe weergave te maken, ga je naar “Beheerder”> “+Weergave maken” (zie afbeelding #2)  > Geef aan of de weergave de gegevens van een ‘Website’ of een ‘Mobiele App’ gaat bijhouden > Geef een naam > Kies een Tijdzone> “Weergave maken”. 

Afbeelding #2: Een nieuwe weergave maken

 

2. IP-adressen uitsluiten

Nu er meerdere dataweergaven zijn, is het tijd om je eigen IP-adres uit te sluiten van de master weergave. IP-adressen sluiten we uit aangezien jij en je collega’s heel anders navigeren door je eigen website dan een oriënterende bezoeker. Door deze data wel te verzamelen, wordt de andere data als het ware besmet. 

Om je IP adres uit te kunnen sluiten, moet je deze eerst zien te achterhalen. Gelukkig kan je deze gemakkelijk vinden op Watismijnip.nl. Let op: zorg dat je op de juiste plek bent bij het gebruik van deze website. De website neemt namelijk het IP-adres van jouw huidige locatie op dat specifieke moment.

Als het IP-adres bekend is, ga je in de master weergave naar “Beheerder” > “Filters” > “+Filter Toevoegen” > Geef je filter een naam > Kies “Vooraf gedefinieerd” > Uitsluiten – Verkeer van de IP-adressen – die gelijk zijn aan > “Plak jouw IP-adres” > “Opslaan” – zie ook afbeelding #3

Afbeelding #3: Uitsluiten eigen IP-adres

 

3. Aangepaste meldingen

Er kan altijd iets mis gaan tijdens de verzameling van data. Wanneer bijvoorbeeld de koppeling van Google Analytics dubbel is geïnstalleerd op de website of er per ongeluk een code wordt verwijdert, vermindert dit de kwaliteit van je data. Het is daarom van belang om zo snel mogelijk op de hoogte te zijn als er iets niet klopt, zodat de schade beperkt kan blijven.

Binnen Google Analytics kunnen aangepaste meldingen ingesteld worden. Wanneer er iets ongebruikelijks gebeurt in je data krijg je hier direct een melding van. Een soort alarm als het ware.

Om een aangepaste melding in te stellen, ga je in de master weergave naar “Beheerder” > “Aangepaste meldingen” > “+Nieuwe Melding” > Geef een naam aan je melding > Periode: dag > vink “Stuur mij een e-mail (..)” (neem evt. extra e-mailadressen op van collega’s) > Vul de melding voorwaarden in > Opslaan – zie ook afbeelding #4

Afbeelding #4: Aangepaste meldingen instellen

Hieronder een overzicht van vier aangepaste meldingen die ik standaard in accounts activeer met de bijbehorende melding voorwaarden:

• Geen paginaweergaven: Als er geen paginaweergaven meer worden gemeten is dit vaak een signaal dat de tracking niet meer werkt – afbeelding #5

Afbeelding #5: ‘’Geen paginaweergaven’’ melding instellen

• Forse bouncerate toename: Als de bouncerate met meer dan 50% toeneemt ten opzichte van dezelfde dag een week eerder dan is dit vaak het signaal dat een gemaakt wijziging nadelig uitpakt of dat de website snelheid fors is afgenomen – afbeelding #6

Afbeelding #6: ‘’Bounce Rate toename’’ melding instellen

• Forse bouncerate afname: Als de bouncerate met meer dan 50% afneemt ten opzichte van dezelfde dag een week eerder dan is dit vaak het signaal dat data dubbel gemeten wordt. Loop bij deze melding ook na of er niet meerdere Google Analytics koppelingen op je website geïnstalleerd zijn – afbeelding #7

Afbeelding #7: ‘’Bouncerate afname’’ melding instellen

4. Instellingen voor dataweergave

De master weergave wordt uiteindelijk gebruikt voor de analyses. In deze weergave is het wenselijk om de data zo nauwkeurig mogelijk weer te geven. Een paar tweaks in de instellingen van de dataweergaven kunnen al grote problemen voorkomen. Namelijk, door de valuta aan te passen (1) en door bots te filteren (2) – zie afbeelding #8

Afbeelding #8: Valuta aanpassen en bots filteren

Om deze instellingen door te voeren, ga in de master weergave naar “Beheerder” > “Instellingen voor dataweergave” > Valuta weergegeven als: {eigen input} > Bots filteren: Vink “Alle hits van bekende bots en spiders uitsluiten” aan > Opslaan.

• Waarom moeten we de valuta aanpassen? Standaard staat de valuta op “dollars” ingesteld. Als je bedrijf bijvoorbeeld een e-commerce partij is in Nederland wil je dit aanpassen naar Euro’s. Als je deze instelling dan op dollars laat staan zullen alle geldbedragen als dollars worden vertoond; zonder een wisselkoers toe te passen. 
• Waarom moeten we bots filteren? Als een spider of een bot op je website komt, wil je natuurlijk niet dat deze als een gebruiker wordt herkend. Vooral als er duizenden bots tegelijk naar je website komen, kan dit je data flink in de war schoppen. Bots zullen echter wel worden doorgemeten als zij niet zijn uitgesloten. Een voorbeeld hiervan: een account waarbij bots niet waren uitgesloten, kreeg 3452 bezoekers uit Ierland op de website op één dag – zie afbeelding #9. De onverklaarbare piek in bezoekers, de extreem korte tijd op de pagina (namelijk 0) en de bounce rate van 100%, zijn allemaal alarmbellen dat het hier om bots of spiders gaat. Uitsluiten dus. 

Afbeelding #9: bots op de website

 

5. Lijst met verwijzingsuitsluitingen

Heb je een e-commerce website? Kijk dan altijd kritisch naar de bron van je converterende kanalen. Met name bij de verwijzingen zullen vaak conversies aan de verkeerde bron worden toegeschreven. 

Een situatieschets: een bezoeker komt organisch naar de website en voegt een product toe aan het winkelmandje. Vervolgens worden de benodigde gegevens ingevuld en de transactie via een payment service provider (a.k.a. PSP: een partij die betaalmogelijkheden biedt aan webshop eigenaren) afgehandeld. Dit laatste gebeurt op een apart domein. Na de betaling wordt de bezoekers terug gelinkt naar de bedankpagina van de webshop waar de conversie wordt gemeten.

In deze situatie is de bezoeker organisch binnengekomen, maar zal Google Analytics de PSP zien als een externe verwijzing die plaatsvond vlak voor de conversie werd gemeten. 

Het resultaat zijn rapportages waarin domeinen zoals Paypal en IDeal worden opgenomen als converterende bronnen met een conversiewaarde – zie afbeelding #10.

Afbeelding #10: Verwijzingsverkeer met conversiewaarde

Daarom is het van belang dat er altijd een lijst met verwijzingsuitsluitingen is toegevoegd in je Google Analytics account. Denk hierbij aan alle mogelijke betalingsdiensten die plaats kunnen vinden op je website. 

Tip: Gebruik deze link met een overzicht van de meest voorkomende psp’s en sluit deze uit.

Om deze adressen uit te sluiten ga je naar “Beheerder” > “Tracking Info” (onder Property) > “Lijst met verwijzingsuitsluitingen”  > “+ Verwijzingsuitsluiting toevoegen” > Voer het domein in (bijvoorbeeld paypal.com) > “Maken” – zie ook afbeelding #11

Afbeelding 11: Verwijzingsuitsluiting toevoegen

Aan de slag

Met deze vijf basisinstellingen in het Google Analytics account ben je een stap dichter bij een schone dataset waar waardevolle inzichten uit te halen zijn. 

Heel veel succes en plezier om je account hygiëne te verbeteren in Google Analytics. Je kan altijd contact met ons opnemen met vragen over Google Analytics. We helpen je graag!