Smart Bidding biedstrategieën maken gebruik van het Google algoritme om de waarde van een bod op een zoekopdracht te bepalen. Als gebruiker geef je het systeem een indicatie van wat een impressie, klik of conversie mag kosten en vervolgens bepaald het algoritme alle biedingen op basis van de beschikbare data in het account.
Er zijn binnen Google Ads verschillende geautomatiseerde biedstrategieën, maar dit zijn de 3 belangrijkste:
Met verbeterde CPC neemt de biedstrategie de biedingen niet volledig over, maar wordt er een bodaanpassing gedaan als de conversiekans hoger of lager wordt ingeschat door het algoritme.
Bij Doel-CPA optimaliseert de biedstrategie voor een vooraf gedefinieerde prijs wat een conversie mag kosten.
Hier optimaliseert de biedstrategie voor een vooraf gedefinieerde Return On Ad Spend (ROAS) percentage. Hoeveel procent van de verkoopprijs mag een conversie maximaal kosten?
De mogelijkheden en functies binnen Google Ads worden steeds gecompliceerder, waardoor het voor een marketeer steeds moeilijker wordt om rekening te houden met alle factoren die impact hebben op je resultaten. Waar het in een ver verleden nog vrij simpel was; handmatige zoekwoorden, handmatige biedingen en een vast attributiemodel, ziet het Google Ads landschap er tegenwoordig heel anders uit.
Tegenwoordig zijn er zoveel meer factoren die bepalend zijn voor je prestaties in Google Ads dat het voor sommigen lastig kan zijn om door de bomen het bos te zien. Smart Bidding biedt hiervoor de uitkomst en houdt rekening met alle mogelijke factoren en bepaald biedingen op basis van de data uit het account.
Het algoritme van Google Ads houdt alle historische data uit de campagnes bij en kan op basis van deze data beoordelen of een gebruiker mogelijk een aankoop zal doen of niet. Het algoritme werkt als volgt:
Je hebt een campagne opgezet met Smart Bidding en nu wil je weten hoe deze presteert (t.o.v. een campagne met handmatige biedingen)? Dit kan het beste op de volgende 2 manieren:
Goed om te weten, is dat het algoritme vaak 1-3 weken leertijd nodig heeft om genoeg data verzameld te hebben en op volle performance is. Hoe meer data het algoritme heeft, des te accurater het te werk kan gaan.